Школу створено для фахівців із досвідом роботи від одного року, що прагнуть розширити свої знання й одразу застосувати їх на практиці. Для того, щоб потрапити до школи, треба пройти три етапи відбору: квіз-форму з десятьма запитаннями, змагання на платформі Kaggle, інтерв’ю з викладачами. «Такі етапи дадуть нам змогу допустити до школи тільки тих фахівців, хто справді хоче і, головне, готовий здобувати знання й використовувати їх. Перший етап дозволить нам виключити людей, у яких недостатньо досвіду, другий — перевірити рівень практичних умінь у відкритому змаганні, останній — переконатися, що всі етапи пройдено чесно», — пояснив Назар Шматко, один із лекторів школи.  Усі викладачі є професіоналами-практиками компанії Reface: Назар Шматко — Head of ML, Філіп Шурпик — Principal Engineer, Віталій Залевський — Product Manager.

«Ми бачимо велику кількість online-курсів і шкіл із Data Science і Machine Learning. У них спільний недолік — занадто багато теорії та загальних знань. Теперішній же ринок праці потребує фахівців із глибоким розумінням усього процесу створення й розроблення продукту. Перший крок до розв’язання цієї проблеми — побудова такої школи, де 70% часу учні приділятимуть отриманню саме практичних знань. Порівняно з online, offline-освіта дає набагато більше якісних навичок. Навчання в такому форматі дозволяє розширити нетворк і дати поле для колективного генерування ідей. Ще одним плюсом є те, що учні зможуть отримувати моментальні відповіді на свої питання або сумніви. Наша школа безкоштовна — щоб у кожного здібного та мотивованого фахівця був шанс прокачати себе», — розповів Богдан Пономар, CEO AI HOUSE.

Наприкінці відбору в школу пройде 15 людей. Вони зможуть відчути на собі повний шлях інженера у стартапі, рушійна сила якого — технологія deep learning. Під час навчання викладачі розкажуть, як відбирати ідеї, валідувати гіпотези, шукати нетривіальні технології deep learning, тренувати ідеї та знаходити рішення для масштабування проекту. 

Заняття в Deep Learning Creator School триватимуть протягом шести тижнів — із 13 листопада до 19 грудня. Навчання проходитиме в інтенсивному форматі у вихідні дні з десятої ранку до сьомої вечора. Крім лекцій, у школі передбачено формат воркшопів і змагань у групах під менторством професіоналів. Результатом навчання стане випускна робота, присвячена Deep Learning Content Creation & Modification. Над нею учні працюватимуть у групах із середини курсу, проходячи всі етапи від ML-дослідження до розгортання проекту на Google-хмарі.

Окрім того, що школа безкоштовна, найліпші випускники після навчання матимуть нагоду приєднатися до таких технологічних компаній, як Pawa, ZibraAI та Reface.