Также можно интересоваться, как обрабатываются различные данные в области, где хочется развиваться. Например, в рекомендательных системах и информационном поиске нужно хорошо знать алгоритмы на графах, в анализе изображений — как работают алгоритмы сжатия, поиска линий, смежных точек, а при анализе текста — поиск подстрок, регулярные выражения и т. д. Но повторюсь, хороший специалист должен иметь всеобъемлющее представление об алгоритмах и структурах данных.