Нужно знать базовые алгоритмы и быть осведомлённым о наличии разнообразных алгоритмов не только для того, чтобы пользоваться готовыми решениями, но и для того, чтобы понимать сильные и слабые стороны своих программ и учиться ускорять их работу. Также важно правильно выбирать структуры данных — это залог быстрой работы программы.

В программировании почти всегда одни и те же действия можно сделать несколькими способами. Желательно выбирать не только самый эффективный из них, но и следить за тем, чтобы код не был избыточно усложнён.

Тут всё просто: всегда перед решением задачи проверяйте, не решил ли её кто-то другой. Да, написание своего это всегда увлекательно, но то количество времени и багов, которое в итоге вы получите, часто не стоит того.

ИТ — это такая область, где что-то новое появляется и меняется достаточно часто. Это могу быть новые подходы к решению задач, фреймворки, алгоритмы и многое другое, что может ускорить и упростить работу. Чтобы избежать закостенелости, не обязательно каждый день что-то читать про IT. Достаточно раз в полгода/год ходить на конференции или митапы, чтобы послушать, как сейчас решают различные задачи в других компаниях или же почитывать тематические блоги.

Иногда программист, прочитав статью «трюки и оптимизации», начинает повсеместно использовать найденные решения, не задумываясь о недостатках приёмов. Оптимизация является противоположностью рефакторинга, т. к. оптимизации делают код более простым для понимания компьютера, а рефакторинг — для человека. И каждый раз, когда вы будете заменять деление на два на смещение или хитро храните два значения в одном поле, стоит понимать, что вы сохраните 1 байт памяти или наносекунды процессорного времени, но потеряете в лёгкости чтения кода, что усложнит поддержку компонента.