Начинающему разработчику требуется для себя понять, с чем он справится, что ему, прежде всего, интересно: осваивать фреймворки, писать всевозможные модули по сбору данных, начать работать с таким инструментарием как Kafka, Spark, Elastic Stack, Hadoop и другими похожими технологиями в контексте именно сбора и накопления данных. Либо ему, как математику, интересно прежде всего постепенно учиться строить простые модели, простую выборку данных, и дальше всё углубляться и углубляться в процесс, применяя тот или иной язык, специфический для анализа данных. Очень часто данные анализируются с помощью языка Python, либо R, также используются более специализированные языки. Некоторые делают анализ данных на функциональных языках типа Scala, Haskell. А вот собираются данные часто с использованием Java, и вообще тем, что там было придумано на JVM-машине и применимо для сбора, анализа, обработки данных. Netty, Akka, Kafka, Spark и прочее, и прочее.