Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.

В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно знать, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior.

Python-программист: кто это и чем занимается

Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.

Python-программист занимается следующим:

1. Создаёт вычислительные программы;
2. Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
3. Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
4. Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
5. Администрирует работу парсеров;
6. Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
7. Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
8. Создаёт многопоточные приложения;
9. Использует систему контроля версий.

Python — универсальный язык программирования, но наиболее применим в следующих направлениях:

1. Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.
2. Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.
3. Машинное обучение (Machine Learning). Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.
4. Глубокое обучение (Deep Learning). Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.
5. Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
6. Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается..
7. Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.

Что нужно знать Python-разработчику

Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся что должен знать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:

1. Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
2. Знать что такое поток;
3. Знать что такое сокеты и для чего они нужны;
4. Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
5. Знать что такое Linux, sh.;
6. Знать виртуализацию и все её типы;
7. Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
8. Работать с GIT(создавать ветки);
9. Знать что такое ООП и его функционал;
10. Знать что такое MVC и зачем он нужен;
11. Понимать асинхронную концепцию программирования;
12. Уметь работать с базами данных;
13. Работать с nginx (настройка прокси);
14. Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
15. Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
16. Знать что представляют из себя генераторы и итераторы;
17. Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
18. Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.

Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):

1. Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
2. Знать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
3. Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
4. Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
5. Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
6. Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
7. Знать опции развёртывания кода;
8. Реализовывать все уровни стека (проекта);
9. Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
10. Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
11. Знать методологию разработки.

Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.