Экс-разработчик «ПриватБанка» создал технологию распознавания лиц. Как она работает

  • 4 августа, 10:46
  • 3673
  • 0

Команда стартапа из Днепра BITNAG разработала технологию, которая распознает лица, как Face ID на iPhone. Один из крупных банков СНГ уже собрался подписать с ними контракт, и скоро в городах появятся терминалы, которые будут проводить авторизацию клиентов при помощи камер. 

Как появилась идея

BITNAG основал Иван Нагорный. До этого он был разработчиком в «ПриватБанке», но, понимая, что рано или поздно займется собственным делом, начал откладывать деньги. Бизнес Иван собирался запустить на рынке криптовалют. Идея была в том, чтобы создать криптокошельки, которые позже можно использовать, например, в торговых ботах.

Экс-разработчик «ПриватБанка» создал технологию распознавания лиц. Как она работает

Этим он занимался вместе с небольшой командой из двух человек в свободное время. Вложил деньги в мобильное приложение и уже подготовил первый прототип. Но после общения с коллегами по рынку и инвесторами Иван понял, что проект криптокошельков немного опережает время.

«Пока мало кто хочет работать с криптовалютой. Многие, особенно в Украине, считают этот рынок слишком непонятным, неразвитым и юридически не проработанным», – говорит он.

Предприниматель пришел к выводу, что белую и прибыльную компанию в этой отрасли пока построить невозможно, и решил заморозить проект до лучших времен. Но потраченные на разработку деньги нужно было как-то вернуть, поэтому Иван развернул бизнес в другом направлении.

Одной из фишек его приложения была система подтверждения транзакций при помощи распознавания лиц. С подобной технологией знакомы владельцы последних версий iPhone: там посредством Face ID вы можете разблокировать свой смартфон.

Как это работает

По сути, технология не революционная, но в BITNAG придумали, как ее можно применить по-новому. Иван связался с топ-менеджментом одного из крупнейших банков СНГ и рассказал им о своей технологии. Руководству идея понравилась, и они решили применить систему. Проект на этапе внедрения, поэтому Иван попросил не упоминать название банка.

Суть в том, чтобы оборудовать банковские терминалы камерой для распознавания лиц и проводить авторизацию в банковский аккаунт при помощи BITNAG. Технология работает на основе машинного обучения, и систему научили отличать настоящие лицо от фотографии или маски. Это значит, что если человек покажет терминалу вашу фотографию, система ее не пропустит. Разработка такого механизма защиты как раз и была самой сложной в процессе создания BITNAG.

Экс-разработчик «ПриватБанка» создал технологию распознавания лиц. Как она работает

Точность работы зависит от того, по какому из двух принципов проходит авторизация. Первый – это когда человек подходит к терминалу, камера распознает его лицо и сравнивает со всеми лицами в базе данных. Их там может быть несколько миллионов, и в таком случае точность работы 70 %. Но если человек изначально указал, кто он, а затем использует лицо просто для подтверждения своей личности, система сравнивает конкретную фотографию с тем, что видит камера. Тогда точность выше 99 %.

Но банковская сфера – не единственное место, где можно авторизоваться с помощью лица. Свой продукт Иван планирует продавать разработчикам мобильных приложений или владельцам супермаркетов. С одной из украинских сетей компания уже работает над совместным проектом.

Технология будет распознавать лица посетителей супермаркета и сравнивать их с базой данных. В базу будут вносить людей, которые раньше воровали что-то из продуктов, и предупреждать охрану, что человек снова вошел в магазин. По словам Ивана, воровство в супермаркетах – распространенная проблема, такое происходит несколько раз в день.

Сейчас в команде BITNAG работают около десяти человек. В основном это специалисты по машинному обучению и разработчики. В будущем в компании планируют привлечь инвестиции, уже ведутся переговоры с инвесторами. По подсчетам команды, на данном этапе стартапу нужно около $250-350 тыс. 

Источник: mc.today


0 комментариев
Сортировка:
Добавить комментарий

IT Новости

Смотреть все