Відеокурси, книги, інтерактивні завдання та задачі з програмування для початківців і для тих, хто в темі.

1. Introduction to Machine Learning Problem Framing від Google

Короткий одночасовой курс по основним поняттям машинного навчання і типам проблем, для вирішення яких може бути застосована технологія. Програма не заглиблюється в реалізацію ML або обробку даних.

1. Artificial Intelligence: Principles and Techniques Стенфордського університету

Основне завдання курсу - дати слухачам знання та засоби для вирішення реальних проблем навколишнього світу за допомогою AI.

1. Intro to Artificial Intelligence від Udacity

Введення в основи AI. Курс охоплює такі теми, як машинне навчання, імовірнісна логіка, робототехніка, машиннbq зір і обробка природної мови.

1. CS188 Intro to AI

Відеолекції Каліфорнійського університету в Берклі зі штучного інтелекту.

1. Курс Artificial Intelligence на edX

Про основи, історі. та застосування штучного інтелекту та інтелектуальних агентів. Слухачі дізнаються, як створювати агентів для вирішення прикладних завдань (пошук, ігри, логіка), познайомляться з машинним навчанням, сценаріями використання AI (обробка природної мови, робототехніка, зір).

1. Курс Artificial Intelligence Массачусетського технологічного інституту

Курс MIT містить інтерактивні демонстрації теоретичного матеріалу, які покликані зробити його більш захоплюючим і допомогти слухачам краще зрозуміти принцип роботи AI в різних ситуаціях.

1. Artificial Intelligence AZ: Learn How To Build An AI на Udemy

В курсі викладена теорія і розглянуто, як за допомогою data science, машинного і глибокого навчання створювати і оптимізувати AI для вирішення практичних завдань.

1. «Штучний інтелект: сучасний підхід», Пітер Норвіг і Стюарт Рассел

Дуже популярна книга, в якій є і докладно викладені основи теоретичного і практичного аспектів штучного інтелекту.

1. Foundations of Statistical Natural Language Processing , Генріх Шютце і Кріс Меннінг

Фундаментальна книга про статистичні методи обробки природної мови, яка вважається першим всебічним введенням в дану тему.

1. Machine Learning на Coursera

Великий курс з основ машинного навчання, інтелектуального аналізу даних і статистичного розпізнавання образів.

1. Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling на Lynda.com

Автори курсу розкажуть про класифікацію як основу предиктивної аналітики, а також про підбір правильної стратегії для реалізації data science-проектів.

1. Machine Learning , Том Мітчелл

Книга присвячена машинного навчання, суть якої полягає в створенні алгоритмів, що дозволяють комп'ютерним програмам самостійно навчатися на основі досвіду. Розрахована на студентів.

1. Deep Learning in Neural Networks , Університет Лугано  

Ця робота резюмує значущі дослідження в області глибоких нейромереж, які визнані кращими в задачах розпізнавання образів і машинного навчання.

1. Grokking Deep Learning in Motion

Відеокурс про розробку алгоритмів машинного навчання з нуля.