Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence), опублікував звіт AI Index 2019 Report про стан AI-галузі на 291 сторінку. Основні висновки дослідження:

1. За період з 1998 по 2018 рік кількість рецензованих наукових робіт по AI збільшилася більш ніж на 300%. Їх частка серед всіх журнальних публікацій, які пройшли експертну оцінку, становить 3%, серед опублікованих доповідей конференцій - 9%.
2. Щорічно в Китаї виходить стільки ж статей наукових AI-журналів і доповідей з конференцій, скільки в Європі; за цим параметром Китай обійшов США в 2006 році. Показник цитованості по предметній області у публікацій США приблизно на 50% вище, ніж у Китаю.
3. Значно зростає масовість AI-конференцій. За прогнозами авторів, в 2019 році конференцію NeurIPS в області нейродосліджень мало відвідати 13,5 тисячі осіб - на 41% більше, ніж в 2018-му, і на 800% більше, ніж в 2012-му. Заходи AAAI і CVPR в рік додають приблизно по 30%.
4. За півтора року терміни навчання великої AI-системи з розпізнавання зображень в хмарі знизилися з 3 годин (на жовтень 2017) до приблизно 88 секунд (липень 2019). Аналогічно знизилися витрати на навчання такої системи.
5. Спостерігається величезний прогрес в задачах обробки природної мови на бенчмарках SuperGLUE і SQuAD2.0; трохи нижче результати на датасетах AI2 Reasoning Challenge і Omniglot Challenge.
6. Світовий обсяг інвестицій в AI-стартапи стабільно зростає: з $ 1,3 млрд в 2010 році до $ 40,4 + млрд в 2018-м ($ 37,4 млрд на початок листопада 2019 го). В середньому щорічне зростання складає більше 48%.
7. За останній рік найбільше інвестицій спрямовано в розробку технологій безпілотного водіння - $ 7,7 млрд (9,9% загальної суми), на ліки і лікування раку - $ 4,7 млрд, розпізнавання осіб - $ 4,7 млрд, цифровий контент - $ 3, 6 млрд, ідентифікацію особистості і фінанси - $ 3,1 млрд.
8. 58% опитаних великих компаній використовують AI хоча б в одному зі своїх підрозділів. У минулому році таких компаній було 47%.
9. AI став одним з найпопулярніших напрямків серед аспірантів (PhD students) Північної Америки, які вивчають комп'ютерні науки. Друга за популярністю спеціалізація - інформаційна безпека - по числу аспірантів відстає в два рази. У 2018 році 21% аспірантів-інформатиків спеціалізувався на штучному інтелекті і машинному навчанні.
10. За темпами зростання найму фахівців в сфері AI за 2015-2019 роки лідирують Сингапур, Бразилія, Австралія, Канада та Індія.
11. Справедливість, інтерпретаційність та пояснюваність визначаються як найбільш часто згадувані етичні виклики в 59 документах щодо принципів штучного інтелекту.
12. У понад 3600 глобальних статтей з питань етики AI, написаних між серединою 2018 та серединою 2019 років, домінуючими темами є рамки та вказівки щодо етичного використання AI, конфіденційність даних, використання розпізнавання облич та роль цієї технології загалом.

Повна версія звіту .